%0 Journal Article
%T Improved adaptive ant swarm clustering algorithm<br>一种改进的自适应蚁群聚类算法
%A LIANG Jun-ling
%A XIAO Ren-yue
%A WANG Xiang-dong
%A <br>梁君玲
%A 肖人岳
%A 王向东
%J 计算机应用研究
%D 2011
%I 
%X 提出了一种改进的自适应蚁群聚类算法（Improved Adaptive Ant Clustering，简称IAAC）。该算法改进了原来的 AM(Ant Movement)模型，并在此基础上，提出了一种网格化的移动策略来改善蚂蚁移动的随机性，使蚂蚁有意识的往模式较多的区域移动，极大的减少了蚂蚁无效的移动，使蚂蚁迅速的找到合适的位置放下模式，并提出了一种自适应调整蚂蚁运动阈值的方法以简化参数的选取，使得算法可以根据当前的聚类情况不断调整阈值，以达到更好的聚类结果。结果表明，该算法具有运行效率高、参数选取简单及自适应性等优点。
%K clustering analysis
%K ant algorithm<br>聚类
%K 蚁群算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=2F14AD9ADEBFCB46B93089BFE5EA160E&yid=9377ED8094509821&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=E158A972A605785F&sid=08DDB398556FE547&eid=38194DB47CE47B20&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=7