%0 Journal Article
%T Genetic ant colony optimization for mining maximal frequent itemsets<br>挖掘最大频繁项集的遗传蚁群优化算法
%A HUANG Hong-xing
%A HUANG Xi-pei
%A WANG Xiu-li
%A <br>黄红星
%A 黄习培
%A 王秀丽
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 为了提高挖掘的效率和精度，采用代数定义最大频繁项集并建立其数学模型，通过二进制编码将支持度的计算、蚁群算法和遗传算法求解有机地融合，从而提出一种求解该数学模型的遗传蚁群算法。实验表明，该算法挖掘最大频繁项集是有效的，具有良好的伸缩性。
%K 关联规则
%K 最大频繁项集
%K 遗传算法
%K 蚁群算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=4A5DE8AA31CA44A410AD2766E0BEE39A&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=21A2EF9CD7BC47FE&eid=BABEC404D527B47C&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=24