%0 Journal Article
%T Clustering strategy for energy balance of wireless sensor networks based on improved particle swarm optimization clustering algorithm<br>基于改进粒子群聚类的无线传感器网络能量均衡分簇策略*
%A LI Hong-bing
%A YU Cheng-bo
%A YAN Jun-hui
%A LI Yan-lin
%A <br>李洪兵
%A 余成波
%A 闫俊辉
%A 李彦林
%J 计算机应用研究
%D 2011
%I 
%X 针对无线传感器网络能量约束特点，为实现节点能耗均衡、最大化网络寿命，提出了一种基于改进粒子群聚类的无线传感器网络能量均衡分簇算法。首先根据距离汇聚节点远近将网络进行区域划分和等级标定，以不同概率确定不同等级区域的分簇数量和规模。在活动等级区域内引入相同数量的粒子，根据K-均值聚类法形成多个初始粒子群，修改带惯性权重的粒子群算法，修改粒子飞行规则，并行智能搜索聚类。多个粒子群体的总结学习等优点加快了聚类收敛速度，克服了对初始聚类中心点选择较敏感的问题，形成了传感器节点位置的最优分簇，避免了网络热点问题，促进
%K wireless sensor networks
%K energy balancement
%K clustering strategy
%K particle swarm optimization
%K K-means clustering<br>无线传感器网络
%K 能量均衡
%K 分簇策略
%K 粒子群
%K K-均值聚类
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=31A314B7E4F0F0BB50A8DC55477C03E1&yid=9377ED8094509821&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=0B39A22176CE99FB&sid=4E8E6A5CE04FD382&eid=36C49E1242CC2C7A&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=13