%0 Journal Article
%T Survey on man-made object detection in visible imagery<br>可见光图像人造目标检测技术综述
%A CAI Fei
%A TU Dan
%A <br>蔡飞
%A 涂丹
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 对可见光自然图像人造目标检测技术研究进行综述，在人造目标检测技术的问题描述基础上，基于人造目标与自然背景存在的特性差异，将现有技术按照基于几何特征、分形特征、概率模型、水平集、聚类等类别进行了讨论，并借鉴ATR（自动目标识别）技术评价标准分析了各个算法的优缺点。最后探讨了人造目标检测技术存在的问题和进一步的研究方向。
%K man-made object detection
%K geometry feature
%K fractal model
%K probabilistic model
%K level set
%K clustering
%K performance evaluation<br>人造目标检测
%K 几何特征
%K 分形
%K 概率模型
%K 水平集
%K 聚类
%K 性能评估
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=4004A8D48079266AAB741BF4937472B9&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=76DB0851E3F067C2&eid=E577404EAE1FC565&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=41