%0 Journal Article
%T Point of interest recommendation method based on similarity between items<br>基于项目之间相似性的兴趣点推荐方法*
%A ZOU Yong-gui
%A WANG Jing
%A LIU Zhao-hong
%A XIA Ying
%A <br>邹永贵
%A 望靖
%A 刘兆宏
%A 夏英
%J 计算机应用研究
%D 2012
%I 
%X 针对评分数据稀疏的情况下传统相似性计算的不足，提出了一种基于项目之间相似性的协同过滤算法。该算法结合用户对项目的评分和项目之间的兴趣度进行项目之间的相似性计算，在一定程度上减小了评分数据稀疏的负面影响。实验结果表明，该算法在评分数据稀疏的情况下，能使推荐系统的推荐质量明显提高。
%K 兴趣点
%K 推荐系统
%K 协同过滤
%K 相似性
%K 项目兴趣度
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=4189763B19B8AD452FE3E7FA8183CCEA&yid=99E9153A83D4CB11&vid=771469D9D58C34FF&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=8477411EEDB08A86&eid=7F5DDA4924737DF5&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=9