%0 Journal Article
%T Investigation of convergence in probability for generic clonal selection algorithm<br>一般克隆选择算法的概率性收敛研究*
%A FANG Xian-jin
%A LIU Ling-bing
%A MU Xue-hai
%A WANG Xing-wang
%A <br>方贤进
%A 刘凌冰
%A 慕学海
%A 王兴旺
%J 计算机应用研究
%D 2011
%I 
%X 为了丰富克隆选择算法的理论研究并将遗传算法与克隆选择算法的收敛属性进行比较，采用与研究遗传算法类似的方法研究一般克隆选择算法概率性收敛属性，得到了克隆选择算法以一个预先定义的概率δ找到全局最优解的进化代数上界，该上界是独立于优化问题的。另外，在概率性收敛的情况下，得出了克隆选择算法与遗传算法的进化代数上界的比较结果以及相关结论。
%K clonal selection algorithms(CSAs)
%K convergence in probability
%K genetic algorithms
%K the upper bounds of the number of generations<br>克隆选择算法
%K 概率收敛
%K 遗传算法
%K 进化代数上界
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=4B75E929094CF97CFC12BC3CCE2E17E8&yid=9377ED8094509821&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=CDEBD1ACE0A4C1C1&eid=AE09EACBCD1B2A13&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=12