%0 Journal Article
%T Adaptive evolutionary strategy based on feedback and sharing mechanism<br>一种基于反馈和共享机制的自适应进化策略*
%A LI Guang-wen
%A JIA Qiu-ling
%A LIU Xiao-xiong
%A ZHANG Wei-guo
%A <br>李广文
%A 贾秋玲
%A 刘小雄
%A 章卫国
%J 计算机应用研究
%D 2009
%I 
%X 为提高进化策略的搜索精度和全局搜索能力，提出了一种基于反馈和共享机制的改进进化策略，将各代当前最优搜索结果和反映种群个体聚集程度的共享度信息反馈到变异步长的更新式中，以保证种群中的部分个体在搜索后期仍保持较大的跳出局部极小的能力，从而达到提高算法全局搜索能力和搜索精度的目的。为了对比改进后进化策略与常规进化策略的优化效果，利用三个测试函数对两种进化策略进行了仿真测试。测试结果表明，与常规进化策略相比，提出的基于反馈和共享机制的进化策略具有更高的搜索精度和更强的全局搜索能力。
%K evolutionary strategy
%K feedback mechanism
%K sharing degree
%K mutation step
%K global searching<br>进化策略
%K 反馈机制
%K 共享度
%K 变异步长
%K 全局搜索
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=B49C17B2BFE0E7438B0BF4447F89C437&yid=DE12191FBD62783C&vid=96C778EE049EE47D&iid=59906B3B2830C2C5&sid=36F9D899819DD5C2&eid=CAA53336F7D08A22&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=8