%0 Journal Article
%T New fuzzy clustering algorithm in text mining<br>一种基于模糊聚类的文本挖掘新方法*
%A LI Qing-feng
%A ZHOU Wei-lin
%A HE Jing
%A DING Xiao-ling
%A <br>李清峰
%A 周伟林
%A 何静
%A 丁小玲
%J 计算机应用研究
%D 2009
%I 
%X 提出了一种新的动态模糊自组织神经网络模型(TGFCM)，并将其用于文本聚类中。针对传统模糊自组织神经网络需要预先确定聚类数的问题，TGFCM采用了可自动确定聚类数的动态自组织神经网络(TGSOM)的结构，在TGSOM网络结构中提出新的学习率计算式，并以模糊聚类中心作为TGFCM网络中对应的神经元的权值，从而提高了聚类的精度，并可提高收敛速度。
%K text clustering
%K TGSOM
%K fuzzy clustering
%K TGFCM<br>文本聚类
%K 动态自组织神经网络
%K 模糊聚类
%K 动态模糊自组织神经网络模型
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=4F018C0794774D0B3FA8206EC5185126&yid=DE12191FBD62783C&vid=96C778EE049EE47D&iid=59906B3B2830C2C5&sid=4CEE1F9BE18A9B1F&eid=1D91C14A969B6360&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=14