%0 Journal Article %T 基于小波过零点检测的虹膜识别方法研究* %A 苑玮琦 %A 张志文 %J 计算机应用研究 %D 2008 %I %X 在经典过零点算法的基础上,改进特征提取与匹配算法。分析各阶高通小波系数在同一算法下的识别率,以此选择小波系数来综合编码分析。采用不同的小波滤波器进行分析,考察不同的小波滤波器对算法的影响。DB3小波的识别率为99.61%,等错率为0.41%;四次B样条小波识别率为99.75%,等错率为0.25%;Coif3小波识别率为99.72%,等错率为0.29%。第五、六阶小波高通系数涵盖了虹膜纹理的主要信息,可采用第五、六阶小波系数进行编码识别。不同的小波滤波器得到的结果区别不是很大,DB3、四次B样条、Coif3 %K 生物特征 %K 虹膜识别 %K 小波变换 %K 过零检测 %K 特征提取 %U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=C514592B3CC208B35113A8196515A780&yid=67289AFF6305E306&vid=C5154311167311FE&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=2EE8C81DB5D48A50&eid=AA39386FE26ABB94&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=11