%0 Journal Article
%T Evolution-based vulnerability detection framework<br>基于演化的漏洞检测框架
%A ZHANG Lin
%A GAO Ling
%A TANG Sheng-chao
%A YANG Yang
%A <br>张林
%A 高岭
%A 汤声潮
%A 杨旸
%J 计算机应用研究
%D 2009
%I 
%X 为了解决目前主流的漏洞检测工具计算成本高、网络负载高、影响应用系统运行的问题，提出了基于演化的漏洞判定算法，基于演化的漏洞检测框架及其原型系统。该系统在传统的漏洞检测中引入计算机免疫理论，通过对计算机演化的监控来实现漏洞检测。该系统以订阅者/发布者分布式结构组织，订阅者负责收集其系统特征，发布者负责检测漏洞。实验测试结果表明，与其他的漏洞检测工具相比，其具备检测速度快，对网络运行影响小，对应用系统影响小的特点，适用于大规模计算网络。
%K vulnerability
%K evolution
%K attack
%K subscriber/publisher
%K HTTP-RPC<br>漏洞
%K 演化
%K 攻击
%K 订阅者/发布者
%K HTTP-RPC
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=54378A72B6416BA0868D8FE1680B4723&yid=DE12191FBD62783C&vid=96C778EE049EE47D&iid=59906B3B2830C2C5&sid=1C2A9C2CE65406F4&eid=7B51CDA02E93307B&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=11