%0 Journal Article
%T Efficient hybrid compression algorithm for data mining<br>一种高效的混合压缩数据挖掘算法*
%A SUN Zhi-chang
%A FENG Zu-hong
%A WANG Pei-dong
%A <br>孙志长
%A 冯祖洪
%A 王沛栋
%J 计算机应用研究
%D 2009
%I 
%X 针对基于垂直数据格式的关联规则挖掘算法在频繁项集查找过程中，需要在内存中保存大量的事务标志列表，有限的内存容量将成为此类算法的最大瓶颈，提出了一种新的混合压缩算法—HC-DM算法。实验结果表明，将HC-DM算法与dEclat算法相结合，再加上排序步骤，可以显著减少频繁项集挖掘过程中的内存使用量。
%K data mining
%K association rules mining
%K mining frequent items
%K HC-DM algorithm<br>数据挖掘
%K 关联规则挖掘
%K 频繁项集挖掘
%K HC-DM算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=AF1970D9510340F314518FAE5E714896&yid=DE12191FBD62783C&vid=96C778EE049EE47D&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=CE3FC6006B5F4403&eid=582E5B0B6860C30B&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=9