%0 Journal Article
%T 求解非线性方程组的量子行为粒子群算法*
%A 赵吉
%A 须文波
%A 孙俊
%J 计算机应用研究
%D 2007
%I 
%X 介绍了利用量子行为粒子群算法解决非线性方程组的问题。求方程组的解归结为一个最优化问题，当方程组有多个解时，它的适应值函数就是具有多个最优解的多峰函数。为此，引进一种物种形成原理算法，该算法根据群体微粒的相似度并行地分成子群体。每个子群体是围绕一个群体种子而建立的。对每个子群体进行QPSO最优搜索，从而保证方程组中每个可能的解都能被搜索到，具有良好的局部寻优特性。对几个重要的测试函数进行仿真实验，结果证明了所用算法可以保证找到方程组所有的解，并且具有很好的精确度。
%K 粒子群算法
%K 量子行为粒子群算法
%K 非线性方程组
%K 物种形成原理
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=962BFAB70738298CC6B723AF89AB0F45&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=B91E8C6D6FE990DB&iid=94C357A881DFC066&sid=E203FB1A272C9DD2&eid=0D0D661F0B316AD5&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=0