%0 Journal Article
%T Traffic parameter prediction by self-adaptive optimize algorithmic<br>交通参数预测的自适应优化算法研究*
%A HUANG Hong-qiong
%A WU Qin-wen
%A <br>黄洪琼
%A 邬勤文
%J 计算机应用研究
%D 2008
%I 
%X 将最优梯度算法应用于指数平滑模型,通过构造优选并自动生成的最佳平滑参数使模型得以优化,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力,较好地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠检验确定且为静态、平滑初值难以确定并导致预测偏差等问题.通过实例, 与其他指数平滑预测算法相比,验证了该算法的有效性.
%K traffic parameter forecast
%K optimal grads
%K exponential smoothing model
%K dynamic smooth parameter<br>交通参数预测
%K 最优梯度
%K 指数平滑法
%K 动态平滑参数
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=7B1E04F553595619237CFCF219E08835&yid=67289AFF6305E306&vid=C5154311167311FE&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=6700D0D256586E73&eid=C3BF5C58156BEDF0&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=9