%0 Journal Article
%T New Image Classification Application Research<br>一种新的图像分类方法研究
%A WANG Song
%A WANG Wei-hong
%A QIN Xu-jia
%A <br>王松
%A 王卫红
%A 秦绪佳
%J 计算机应用研究
%D 2006
%I 
%X 提出了利用融合不同低层MPEG7视觉描述符的方法来进行基于内容的图像分类的技术。其目的在于通过融合几种描述符来改善机器学习分类器的性能，包括三种方法改善分类器的性能：作用于支持矢量机（SVM）分类器的聚类融合、作用于K近邻分类器的反向传播（BP）融合和作用于FART模糊神经网络的BP融合。最后，将这些分类方法应用到海滩风景/城市风景的分类试验中。实验结果表明BP融合显示出了更好的性能改善。
%K 视觉描述符
%K 分类器
%K 融合
%K 特征提取
%K 模糊神经网络
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=2A43755DF7CECE2B&yid=37904DC365DD7266&vid=EA389574707BDED3&iid=59906B3B2830C2C5&sid=892C6E385D640C1E&eid=86C0C9A759FDA8CA&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=7