%0 Journal Article
%T Research of mining exception pattern in multi-databases<br>多数据库中例外模式挖掘方法研究*
%A WANG Ri-feng
%A TANG Pei-he
%A LIU Hao
%A ZHANG Shi-chao
%A <br>王日凤
%A 唐培和
%A 刘浩
%A 张师超
%J 计算机应用研究
%D 2008
%I 
%X 首先比较了现有的两种挖掘方法,提出了一种改进技术.综合考虑例外的局部和全局兴趣度,剔除非真正有趣的局部例外;增加两种客观度量并按模式重要度排序.实验表明该方法不仅可以有效挖掘多数据库中例外模式,而且还大大减少了用户负担.
%K multi-databases mining
%K exception pattern
%K lower voting exception
%K interestingness measure<br>多数据库挖掘
%K 例外模式
%K 低选票例外
%K 兴趣度度量
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=4DC453A3B6B68AFB5DEF3092D8F8DD4B&yid=67289AFF6305E306&vid=C5154311167311FE&iid=0B39A22176CE99FB&sid=9C82B18080268586&eid=44FDB9366EDDFA2B&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=16