%0 Journal Article
%T Fusion in multimodal recognition using ear and face profile<br>人耳和侧面人脸融合的多模态身份识别
%A XU Xiao-na
%A MU Zhi-chun
%A <br>徐晓娜
%A 穆志纯
%J 计算机应用研究
%D 2007
%I 
%X 首先分别对人耳和侧面人脸建立基于全空间线性判别分析(FSLDA)的分类器;然后采用贝叶斯决策理论中常见的积、和、中值多分类器融合算法,并对投票算法进行了改进.实验结果表明,与单一的人耳或侧面人脸特征识别比较,人耳和侧面人脸融合的多模态识别率得到提高,并扩大了识别范围.
%K 人耳识别
%K 全空间线性判别分析
%K 决策层融合
%K 多模态识别
%K 人脸
%K 融合算法
%K 多模态
%K 身份识别
%K profile
%K face
%K recognition
%K multimodal
%K 识别范围
%K 识别率
%K 比较
%K 特征识别
%K 结果
%K 实验
%K 改进
%K 投票算法
%K 多分类器
%K 决策理论
%K 贝叶斯
%K 线性判别分析
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=0D1D70A479A10E8E&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=B91E8C6D6FE990DB&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=954CE65414DD94CA&eid=73579BC9CFB2D787&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=1&reference_num=9