%0 Journal Article
%T Improved Fast Robust PSO Multi objective Algorithm<br>一种改进快速稳定的多目标优化算法*
%A FAN Ji shan
%A LIU Guan rong
%A WANG Lu
%A SHI Zhong wei
%A <br>樊纪山
%A 刘冠蓉
%A 王鲁
%A 时忠伟
%J 计算机应用研究
%D 2007
%I 
%X 多目标优化问题属于高维的搜索空间,用一些传统方法来优化这些问题会导致较高的时间复杂性.为了解决该问题,使用了粒子群优化算法(PSO),同时将ε-dominance的概念应用到PSO中.该方法在实验过程中取得了良好的效果.其运算速度快,而且最终优化的点数可以得到控制.
%K multi-objective optimization
%K particle swarm optimization algorithm
%K e-dominance multi-objective optimization<br>多目标优化
%K 粒子群算法
%K ε支配多目标优化
%K 改进
%K 快速
%K 稳定
%K 多目标优化算法
%K Algorithm
%K Robust
%K Fast
%K 控制
%K 运算速度
%K 效果
%K 实验过程
%K 应用
%K dominance
%K 粒子群优化算法
%K 使用
%K 时间复杂性
%K 多目标优化问题
%K 方法
%K 搜索空间
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=EF4AD2E7BFCF0B307D4F1CEC8D4D6530&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=B91E8C6D6FE990DB&iid=E158A972A605785F&sid=286FB2D22CF8D013&eid=8E6AB9C3EBAAE921&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=2&reference_num=7