%0 Journal Article
%T 湖南省教育厅高等学校科研项目资助遥感图像的半监督的改进FCM算法*
%A 邱磊
%A 李国辉
%A 代科学
%J 计算机应用研究
%D 2006
%I 
%X 对模糊C均值算法进行了改进，采用更适合遥感图像的Mahalanobis距离代替欧氏距离，并在聚类中加入了先验信息。在聚类过程中，未标签的样本通过与已标签的样本进行相似性比较来提高算法的准确性。实验表明，改进的算法能有效提高算法准确度。
%K 模糊C均值算法（FCM算法）
%K 遥感图像
%K 半监督
%K 聚类算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=3F302419F06B341F3750F8ECD2F21249&yid=37904DC365DD7266&vid=EA389574707BDED3&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=10828928EB89AD8E&eid=82722E2B785EBF0D&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=0