%0 Journal Article
%T Algorithm of Anomaly Detection Based on Traffic Decomposition<br>基于流分解的异常检测算法*
%A GUO Lin
%A ZHANG Da-fang
%A LI Wen-wei
%A XIE Kun
%A <br>郭琳
%A 张大方
%A 黎文伟
%A 谢鲲
%J 计算机应用研究
%D 2006
%I 
%X 通过研究网络异常检测，提出了一种基于流分解消除网络噪声的异常检测算法。该算法从高维、非平稳流量中分离出包含异常的随机部分，通过计算随机部分参数的边缘分布和残差，揭示了流量异常对随机部分参数的影响，并提出判断网络流量异常的参数标准。实验表明，由于不必将整个时间序列进行分片和单独拟合，算法可以直接处理非稳态流量数据，实现了真正意义上的网络异常检测功能。
%K Anomaly Detection
%K Time Series Analysis
%K Traffic Decomposition<br>网络异常
%K 时间序列分析
%K 流分解
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=0826D6161FA7E251&yid=37904DC365DD7266&vid=EA389574707BDED3&iid=59906B3B2830C2C5&sid=B0EBA60720995721&eid=E22B6B8FE86DD8F9&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=8