%0 Journal Article
%T Noise-suppressing image fusion based on module maximum and correlation<br>基于模极大值和相关性的图像噪声抑制融合算法*
%A LV Chao-feng
%A CHENG Yong-mei
%A ZHAO Yong-qiang
%A WANG Dao-rong
%A LI Xiao-jie
%A <br>吕超峰
%A 程咏梅
%A 赵永强
%A 王道荣
%A 李晓婕
%J 计算机应用研究
%D 2008
%I 
%X 现有的融合算法不能很好地区分噪声和视觉上有意义的特征信息,针对此问题提出了一种基于模极大值和相关性的图像噪声抑制融合算法.首先利用二进小波分解后高频系数的局部模极大值得到各尺度的图像边缘,然后利用小波系数的模极大值抑制噪声,结合子带关联和尺度相关的融合准则对去噪后的边缘进行融合,最后基于边缘重构图像.算法在抑制噪声的同时更好地保护了边缘特征信息,同时减少了计算量.理论分析和实验结果表明了算法的有效性.
%K image fusion
%K module maximum
%K dyadic wavelet transform
%K noise-suppressing
%K scales correlation<br>图像融合
%K 模极大值
%K 二进小波变换
%K 噪声抑制
%K 尺度相关
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=9ADB33D509E89E74862CEF2F49CF1307&yid=67289AFF6305E306&vid=C5154311167311FE&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=273ADA1BCEFE8C00&eid=B7BFA4B351E4C682&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=12