%0 Journal Article
%T Image Vector Quantum Based on CL Multi-wavelet and SOFM<br>基于CL多小波与SOFM的图像矢量量化*
%A GONG Ming-ju
%A WANG Ru-lin
%A LI Guo-xin
%A <br>宫铭举
%A 王汝霖
%A 李国新
%J 计算机应用研究
%D 2005
%I 
%X 针对CL多小波变换后的图像系数特点，综合考虑子带各分量图像间的相关性，构造矢量，并根据系数在不同方向上的分布，提出了分块码本的设计方法；用SOFM网络来训练得到的矢量，完成矢量量化。通过实验，表明了用该方法得到的码本空间不仅具有良好的性能，运算速度快，并且具有很强的通用性，这对未知海底图像的摄取尤其重要。
%K CL Multi-wavelet
%K SOFM
%K Vector Quantization(VQ)
%K Code Table
%K Universal<br>CL多小波
%K SOFM
%K 矢量量化
%K 分块码本
%K 通用性
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=DA28EAF86462F8DA&yid=2DD7160C83D0ACED&vid=BC12EA701C895178&iid=5D311CA918CA9A03&sid=9CA95D22FC1D537C&eid=C812B90E96151014&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=3&reference_num=8