%0 Journal Article
%T Fuzzy neural network control of hydraulic turbine governing system<br>水轮机调节系统的模糊神经网络控制*
%A BAO Ju-min
%A TANG Liang-bao
%A <br>包居敏
%A 唐良宝
%J 计算机应用研究
%D 2007
%I 
%X 将模糊神经网络与自适应控制相结合,设计出一种能对水轮机调节系统进行有效控制的基于模糊神经网络的自适应PID控制算法.对改进后的调节系统特性进行测试和仿真,并与常规的水轮机进行比较,验证了模糊神经网络控制方案的可行性.仿真结果表明,该算法实现了调节系统的在线自适应调整,更精确反映调节系统的动态变化过程.与其他方法相比,该算法具有更快的响应速度和更好的控制效果.
%K hydraulic turbine
%K governing system
%K fuzzy neural network
%K adaptive PID algorithm<br>水轮机
%K 调节系统
%K 模糊神经网络
%K 自适应PID算法
%K 水轮机调节系统
%K 模糊神经
%K 网络控制
%K system
%K hydraulic
%K turbine
%K neural
%K network
%K control
%K 控制效果
%K 响应速度
%K 算法实现
%K 方法
%K 变化过程
%K 动态
%K 调整
%K 在线自适应
%K 仿真结果
%K 控制方案
%K 验证
%K 比较
%K 测试
%K 系统特性
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=C793235A4E87B8F6F237FEF739A5528B&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=B91E8C6D6FE990DB&iid=708DD6B15D2464E8&sid=ED01F5AE50BE09C0&eid=BBF7D98F9BEDEC74&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=10