%0 Journal Article %T Face recognition method based on 2D-PCA and 2D-LDA
基于2DPCA和2DLDA的人脸识别方法* %A WEN Fu-xi %A LIU Hong-wei %A
温福喜 %A 刘宏伟 %J 计算机应用研究 %D 2007 %I %X 提出了基于2D-PCA、2D-LDA两种特征采用融合分类器的人脸识别方法.首先提取人脸图像的2D-PCA和2D-LDA特征,对不同特征在决策层对分类器进行融合.在ORL人脸库上的试验结果表明,分类器决策层融合方法在识别性能上优于2D-PCA和2D-LDA,更具有鲁棒性. %K face recognition %K two-dimensional principal component analysis %K two-dimensional linear discriminate analysis %K classifier combination
人脸识别 %K 二维主分量分析 %K 二维线性可分性分析 %K 分类器融合 %K 人脸图像 %K 识别方法 %K based %K method %K recognition %K 鲁棒性 %K 识别性能 %K 融合方法 %K 结果 %K 试验 %K 决策层 %K 提取 %K 分类器 %K 特征 %U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=C793235A4E87B8F6F7AEE510C1C1D495&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=B91E8C6D6FE990DB&iid=5D311CA918CA9A03&sid=BC084ACE66B62CC8&eid=38685BC770C663F2&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=8