%0 Journal Article
%T Face recognition method based on 2D-PCA and 2D-LDA
基于2DPCA和2DLDA的人脸识别方法*
%A WEN Fu-xi
%A LIU Hong-wei
%A
温福喜
%A 刘宏伟
%J 计算机应用研究
%D 2007
%I
%X 提出了基于2D-PCA、2D-LDA两种特征采用融合分类器的人脸识别方法.首先提取人脸图像的2D-PCA和2D-LDA特征,对不同特征在决策层对分类器进行融合.在ORL人脸库上的试验结果表明,分类器决策层融合方法在识别性能上优于2D-PCA和2D-LDA,更具有鲁棒性.
%K face recognition
%K two-dimensional principal component analysis
%K two-dimensional linear discriminate analysis
%K classifier combination
人脸识别
%K 二维主分量分析
%K 二维线性可分性分析
%K 分类器融合
%K 人脸图像
%K 识别方法
%K based
%K method
%K recognition
%K 鲁棒性
%K 识别性能
%K 融合方法
%K 结果
%K 试验
%K 决策层
%K 提取
%K 分类器
%K 特征
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=C793235A4E87B8F6F7AEE510C1C1D495&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=B91E8C6D6FE990DB&iid=5D311CA918CA9A03&sid=BC084ACE66B62CC8&eid=38685BC770C663F2&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=8