%0 Journal Article
%T Research on DBN-based continuous speech recognition and phoneme segment<br>基于动态贝叶斯网络的语音识别及音素切分研究
%A Hichem Sahli
%A Werner Verhelst
%A SUN A-li
%A JIANG Dong-mei
%A LV Guo-yun
%A Hichem Sahli
%A Werner Verhelst
%A <br>孙阿利
%A 蒋冬梅
%A 吕国云
%J 计算机应用研究
%D 2007
%I 
%X 研究了一种基于动态贝叶斯网络(dynamic bayesian networks, DBN)的语音识别建模方法,利用GMTK(graphical model tool kits)工具构建音素级音频流DBN语音训练和识别模型,同时与传统的基于隐马尔可夫的语音识别结果进行比较,并给出词与音素的切分结果.实验表明,在各种信噪比测试条件下,基于DBN的语音识别结果与基于HMM的语音识别结果相当,并表现出一定的抗噪性,音素的切分结果也比较准确.
%K 动态贝叶斯网络
%K 图模型
%K 图模型工具包
%K 动态贝叶斯网络
%K 语音识别
%K 音素
%K 研究
%K segment
%K phoneme
%K continuous
%K speech
%K recognition
%K 抗噪性
%K 表现
%K 测试条件
%K 信噪比
%K 实验
%K 比较
%K 结果
%K 隐马尔可夫
%K 识别模型
%K 语音训练
%K 音频流
%K graphical
%K model
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=9EE2E13BDEB7BA49&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=B91E8C6D6FE990DB&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=DBF54A8E2A721A6D&eid=F24949CFDB502409&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=1&reference_num=9