%0 Journal Article
%T Reviews Discovery and Opinions Extraction Based on Segment and Entropy
基于页面分块与信息熵的评论发现及抽取*
%A LI Hui
%A SHEN Jie
%A ZHANG Shu
%A GU Tian-zhu
%A WU Yan
%A CHEN Xiao-hong
%A
李慧
%A 沈洁
%A 张舒
%A 顾天竺
%A 吴颜
%A 陈晓红
%J 计算机应用研究
%D 2007
%I
%X 提出了一种新颖的REA(Review Extract Algorithm)算法进行评论信息的发现与抽取.算法采用了页面分块与信息熵的迭代计算技术实现了评论块的自动发现与抽取.其中,页面分块技术的运用有效地去除了噪声信息;基于块的熵值计算精确定位了每一个用户评论.实验结果证明该算法具有较高的查全率与查准率.
%K Opinions Extraction
%K Automatic
%K Semantic Block
%K Entropy Values
评论抽取
%K 自动
%K 语义块
%K 熵
%K 面分块
%K 信息熵
%K 发现
%K 抽取
%K Entropy
%K Segment
%K Based
%K Extraction
%K Opinions
%K Discovery
%K 查全率与查准率
%K 结果
%K 实验
%K 用户
%K 精确定位
%K 计算技术
%K 基于块
%K 声信息
%K 运用
%K 分块技术
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=343459AF1736CA697B6504126B8475B5&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=B91E8C6D6FE990DB&iid=0B39A22176CE99FB&sid=1A363081E1FF7014&eid=273ADA1BCEFE8C00&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=10