%0 Journal Article
%T Improvement and Implementation of Gradient Inverse Weight Smoothing Algorithm<br>梯度倒数加权平滑算法的改进与实现*
%A WEI Dan
%A CHEN Shu-zhen
%A CHEN Bin
%A YANG Shen
%A <br>魏丹
%A 陈淑珍
%A 陈彬
%A 杨莘
%J 计算机应用研究
%D 2005
%I 
%X 根据图像的相关性和连通性原理, 利用图像各部分的梯度信息, 基于原梯度倒数加权平滑算法, 提出了一种改进的梯度倒数加权平滑算法。处理结果表明, 改进算法较原算法能够更好地去除椒盐和随机噪声, 同时较好地保持了图像的边缘和细节信息, 处理过程的运算复杂度与原算法相当。改进的梯度倒数加权平滑算法为目标识别、图像分割等后继处理与分析提供了有力的支持。
%K Gradient Inverse Weight
%K Relativity
%K Image Smoothing<br>梯度倒数加权
%K 相关性
%K 图像平滑
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=F24700B65C9627BA&yid=2DD7160C83D0ACED&vid=BC12EA701C895178&iid=38B194292C032A66&sid=D59111839E7C8BDF&eid=E2546871E5B846EF&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=4&reference_num=5