%0 Journal Article
%T Multi-step detection of moving object based on stochastic sequence model<br>轮廓随机序列模型及其分级检测技术
%A REN Ming-yi
%A LI Zai-ming
%A <br>任明艺
%A 李在铭
%J 计算机应用研究
%D 2008
%I 
%X 研究了运动目标图像随机轮廓模型,它包含四特征模型和三参数非平稳随机序列描述,进而拟订了轮廓检测定理;然后建立了轮廓分级检测系统,根据轮廓分割了目标图像.系统包含二阶时差分变换、全域自学习的高信噪比轮廓点二元聚类检测;中信噪比轮廓点自学习的局域检测;在时空域基于封闭和Markov关联准则的低信噪比轮廓点检测.实验仿真给出了良好的结果.
%K moving object
%K stochastic sequence contour model
%K image segmentation<br>运动目标
%K 轮廓随机序列模型
%K 图像分割
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=81707200E3E81947728548617137BAC6&yid=67289AFF6305E306&vid=C5154311167311FE&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=8BB50A069C48D50B&eid=6490F0E20C4B41AD&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=6