%0 Journal Article
%T Research on the Technology of Natural Language Understanding in Question Answer System<br>自动应答系统中自然语言理解技术的研究
%A GUO Qing-lin
%A FAN Xiao-zhong
%A <br>郭庆琳
%A 樊孝忠
%J 计算机应用研究
%D 2004
%I 
%X 自动应答系统（QAS）是一种基于因特网的高性能软件系统。它的核心技术是基于自然语言理解的相关技术，包括知识库和语料库的建设、文本的切分和标注、句子的语法分析和语义分析等。重点论述了自动应答系统中知识信息的语义网络表示和LSF随机化句法分析模型，以及自动应答系统的结构与组成，并对LSF模型进行了参数训练，实践证明这些技术是可行的、高效的。
%K Question Answer System(QAS)
%K Semantic Network
%K LSF Model
%K Predicate Logic<br>自动应答系统
%K 语义网络
%K LSF模型
%K 谓词逻辑
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=82135ECA3F91444D&yid=D0E58B75BFD8E51C&vid=659D3B06EBF534A7&iid=B31275AF3241DB2D&sid=B91E8C6D6FE990DB&eid=C5154311167311FE&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=2&reference_num=5