%0 Journal Article
%T Fast Discrimination of Varieties of Different Age Rank Milk Powder Using Near Infrared Spectroscopy<br>应用近红外光谱快速鉴别不同年龄段人食用的奶粉品种
%A tangyulian
%A Liang yizeng
%A <br>唐玉莲
%A 梁逸曾
%J 红外
%D 2010
%I 
%X 应用近红外光谱分析技术（NIRS）并结合支持向量机（SVM），对三种不同年龄段人食用的奶粉品种进行了鉴别。先采用Kennard—Stone法对150个样本进行挑选，选出120个作为训练集，剩余的30个作为预测集。实验中选用径向基函数（RBF）为核函数，采用二次网格搜索和五折交叉验证优化两个建模参数：核参数γ和惩罚因子C，最佳值为γ=0．03125，C=2048。用最优参数值建立的校正模型，对训练集和预测集的判别率均可达到100％。与主成分分析（PCA）进行了比较。结果表明，SVM鉴别准确率高于PCA，说明近红外光谱可以快速、准确地鉴别不同年龄段人食用的奶粉品种。
%K NIRS
%K Support Vector Machine
%K milk powder
%K discrimination<br>近红外光谱
%K 支持向量机
%K 奶粉
%K 鉴别
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=1319827C0C74AAE8D654BEA21B7F54D3&jid=3723000AE493FCE650601982177048B1&aid=644DAFB7CB0FF99C2056AE400FD8B239&yid=140ECF96957D60B2&vid=4AD960B5AD2D111A&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=340AC2BF8E7AB4FD&eid=6209D9E8050195F5&journal_id=1672-8785&journal_name=红外&referenced_num=0&reference_num=16