%0 Journal Article
%T 基于多尺度几何分析的目标描述和识别
%A 潘泓
%A 李晓兵
%A 金立左
%A 夏良正
%J 红外与毫米波学报
%D 2011
%I Science Press
%X 结合多尺度几何分析和局部二值模式算子,构造了一种新的多尺度、多方向局部特征描述子--局部Contourlet二值模式(LCBP).通过对尺度内、尺度间及同一尺度不同方向子带内LCBP直方图统计分析,同时考虑到LCBP的四叉树结构特点和模型的简单性,用两状态HMT描述LCBP系数,得到LCBP-HMT模型.在此基础上,提出了基于LCBP-HMT模型的目标识别算法,该算法提取LCBP-HMT模型参数作为特征,通过比较输入目标特征和各类标准目标特征的Kullback-Leibler距离进行分类,实验结果表明,LCBP特征比传统小波域特征和Contourlet域高斯分布模型特征更具鉴别能力.
%K 多尺度几何分析
%K 轮廓波变换
%K 局部二值模式
%K 目标识别
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=1319827C0C74AAE8D654BEA21B7F54D3&jid=D3B4F771D1A06062008B4D0A2EF05996&aid=8B7ABF0A2036DE30111EBDA38BB98AA2&yid=9377ED8094509821&vid=340AC2BF8E7AB4FD&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=CD775AE9DDBD7B53&eid=869807E2D7BED9EC&journal_id=1001-9014&journal_name=红外与毫米波学报&referenced_num=0&reference_num=0