%0 Journal Article
%T ROI detection method for lunar imagery based on SURF
基于SURF的月球影像ROI检测
%A CHEN Hui-Zhong
%A CHEN Yong-Guang
%A JING Ning
%A CHEN Luo
%A
陈慧中
%A 陈永光
%A 景宁
%A 陈荦
%J 红外与毫米波学报
%D 2011
%I Science Press
%X 根据月球影像的光照特点,分析了月球影像的感兴趣区域(ROI)特点与局部视觉特征的关系,构建了基于快速鲁棒性特征(SURF)的月球影像撞击坑模型.在此基础上提出了月球影像ROI检测算法:提取月球影像中撞击坑明亮面与阴影面的SURF点,合并相互交叠的同质区域,依据月球影像撞击坑模型的构建约束进行明暗特征对组合,形成ROI.针对嫦娥一号及嫦娥二号月球影像数据进行ROI检测,实验结果表明基于SURF的月球影像ROI检测方法能准确地提取影像中显著的撞击坑区域,检测效果明显好于经典的Itti检测方法.
%K lunar imagery
%K region of interes(ROI) detection
%K speeded up robust features(SURF)
月球影像
%K 显著区域检测
%K 快速鲁棒性特征
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=1319827C0C74AAE8D654BEA21B7F54D3&jid=D3B4F771D1A06062008B4D0A2EF05996&aid=24F27B16AB70A497ADDB357BCABC4D62&yid=9377ED8094509821&vid=340AC2BF8E7AB4FD&iid=B31275AF3241DB2D&sid=B4F9D541F855CF96&eid=90075EB19043D533&journal_id=1001-9014&journal_name=红外与毫米波学报&referenced_num=1&reference_num=10