%0 Journal Article
%T AUTOMATIC IMAGE SEGMENTATION BASED ON DEFORMABLE MODELS AND PIXEL AFFINITY STATISTIC<br>基于可变形模型及像素相似性统计的自动图像发割
%A ZHAO Xue-Chun
%A QI Fei-Hu
%A <br>赵雪春
%A 戚飞虎
%J 红外与毫米波学报
%D 2000
%I Science Press
%X 提出一种通用的融合基于可变形模型及区域特征统计的自动图像分割方案，像素相似性定义综合考虑灰度、梯度、色彩及纹理等多种图像因素，采用梯度矢量流Ｓｎａｋｅｓ算法自动进行目标匹配。为使分割结果更趋合理，利用相似单元分解技术对属于同一目标的区域进行自动合并，而对同一区域中属于不同目标的区域进行自动分裂，实现对未知目标个数及目标位置的输入图像的自动分割。对人工合成的低信噪比图像及自然图像的实验表明，本文方法
%K deformable model
%K active contour
%K gradient vector flow
%K pixel affinity statistic<br>可变形模型
%K 像素相似性统计
%K 自动图像分割
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=1319827C0C74AAE8D654BEA21B7F54D3&jid=D3B4F771D1A06062008B4D0A2EF05996&aid=6D3382482BEBD36D&yid=9806D0D4EAA9BED3&vid=2A8D03AD8076A2E3&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=27746BCEEE58E9DC&eid=42425781F0B1C26E&journal_id=1001-9014&journal_name=红外与毫米波学报&referenced_num=3&reference_num=0