%0 Journal Article
%T HISTOGRAM WEIGHTED FILTERING FOR HIGH-NOISE-RATIO INFRARED IMAGES<br>高噪声率红外图像直方图加权滤波算法
%A WANG Bo
%A <br>王博
%J 红外与毫米波学报
%D 2007
%I Science Press
%X 针对高噪声率红外图像,提出一种基于邻域相关度量的滤波算法(HWF).以图像灰度相关理论为基础,分析了盐椒噪声对红外图像灰度分布和灰度差分布的影响.盐椒噪声改变红外图像灰度直方图的相对幅值,但不改变其基本形状,高噪声率红外图像直方图保留了原始图像的灰度分布信息.定义了邻域相关系数以描述像素作为有效信号点的概率.用邻域相关系数作为滤波处理的强度指数,自适应调整处理窗内各像素在邻域加权滤波算法中的权重.灰度直方图体现了对原始信息的保留,邻域相关系数体现了对有效信号和噪声信号的识别和区别处理.实验表明,对于高噪声率红外图像,HWF算法具有良好去噪效果和细节保持能力.
%K infrared image
%K high-noise-ratio
%K salt-pepper noise
%K histogram weighted filtering<br>红外图象
%K 高噪声率
%K 盐椒噪声
%K 直方图加权滤波
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=1319827C0C74AAE8D654BEA21B7F54D3&jid=D3B4F771D1A06062008B4D0A2EF05996&aid=BB77989571362E4E&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=96C778EE049EE47D&iid=94C357A881DFC066&sid=A7AE820C12CC9AD3&eid=44FDB9366EDDFA2B&journal_id=1001-9014&journal_name=红外与毫米波学报&referenced_num=1&reference_num=9