%0 Journal Article
%T IMAGES FUSION OF SUBDIVISION BAND MWIR BASED ON WAVELET PACKET TRANSFORM<br>红外中波细分图像的小波包变换融合研究
%A YANG Feng-Bao
%A NI Guo-Qiang
%A ZHANG Lei
%A <br>杨风暴
%A 倪国强
%A 张雷
%J 红外与毫米波学报
%D 2008
%I Science Press
%X 分析了红外中波段的两个细分波段(3.4μm～4.μm和4.5μm～5.3μm)的成像特点,提出了基于二维小波包变换和局部能量的两个红外中波细分波段图像的融合算法.实验结果表明,融合图像同细分图像和未细分图像相比,标准偏差分别增加了6.47%和1.50%,多向粗糙度分别增加了4.82%和4.32%,而太阳影响参数分别下降了4.96%和9.03%,融合了两幅细分图像中比较清晰的信息,减少了太阳饱和区,证明了融合算法的有效性,说明了通过两个细分波段融合的方法可以获得比原中波波段成像效果更好的图像.
%K 图像融合
%K 中波红外
%K 细分波段
%K 小波包变换
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=1319827C0C74AAE8D654BEA21B7F54D3&jid=D3B4F771D1A06062008B4D0A2EF05996&aid=19EBD9D3A18B0E2577AA509F18326E88&yid=67289AFF6305E306&vid=DB817633AA4F79B9&iid=E158A972A605785F&journal_id=1001-9014&journal_name=红外与毫米波学报&referenced_num=2&reference_num=8