%0 Journal Article
%T DISCRIMINATION OF VARIETIES OF SILKWORM EGG BASED ON VISIBLE-NEAR INFRARED SPECTRA<br>基于可见一近红外光谱技术的家蚕蚕种鉴别方法的研究
%A HUANG Min
%A HE Yong
%A HUANG Lin-Xi
%A LOU Cheng-Fu
%A <br>黄敏
%A 何勇
%A 黄凌霞
%A 楼程富
%J 红外与毫米波学报
%D 2006
%I Science Press
%X 提出了一种结合主成分分析和人工神经网络技术的可见～红外光谱家蚕蚕种快速鉴别新方法．主成分分析法用于家蚕蚕种品种的聚类分析及主成分的提取．从主成分1和2对所有建模样本的得分图可以看出，主成分分析法对不同种类家蚕蚕种具有较好的聚类作用，可以定性分析家蚕蚕种品种．提取了6个能解释原始光谱的大部分信息的主成分，作为BP神经网络的输入，建立了三层BP人工神经网络模型．选取了4个典型的家蚕蚕种品种，共120个样本，其中随机选取了100样本用来建立神经网络品种鉴别模型，对未知的20个样本进行预测，结果表明，品种识别准确率达到100％．说明该方法具有很好的分类和鉴别作用，为家蚕蚕种的品种鉴别提供了一种新的途径．
%K near infrared spectra
%K silkworm egg
%K principal component analysis
%K artificial neural network
%K clustering<br>近红外光谱
%K 蚕种
%K 主成分分析
%K 人工神经网络
%K 聚类
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=1319827C0C74AAE8D654BEA21B7F54D3&jid=D3B4F771D1A06062008B4D0A2EF05996&aid=C0E3D618F06233600A89C671E7D235B5&yid=37904DC365DD7266&vid=C5154311167311FE&iid=94C357A881DFC066&sid=556C1A86E372B606&eid=687AC9C2E5C5F8B5&journal_id=1001-9014&journal_name=红外与毫米波学报&referenced_num=0&reference_num=7