%0 Journal Article
%T EM ALGORITHM FOR ESTIMATING THE NOISE DEVIATION OF THE IMAGE IN THE WAVELET DOMAIN<br>在小波域中进行图像噪声方差估计的EM方法
%A LIN Zhe
%A Min
%A KANG Xue
%A Lei
%A ZHANG Li
%A Ming
%A <br>林哲民
%A 康学雷
%J 红外与毫米波学报
%D 2001
%I Science Press
%X 提出一种估计图像噪声的方法，该方法用混合高斯概率密度模型拟合图像的小波系数中最高频率子带的直方图，用EM算法估计模型的参数，选取其中最小的标准方差作为图像噪声标准方差。用该方法能准确地估计图像高斯噪声的标准方差，尤其当图像的噪声比较弱时，该方法比传统方法更准确。
%K wavelet transform
%K gaussian mixture model
%K Expectation
%K Maximization (EM)<br>小波变换
%K 混合高斯模型
%K 期望最大似然函数算法
%K 图像噪声
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=1319827C0C74AAE8D654BEA21B7F54D3&jid=D3B4F771D1A06062008B4D0A2EF05996&aid=DA0F56D7F1A93AD4&yid=14E7EF987E4155E6&vid=A04140E723CB732E&iid=38B194292C032A66&sid=FCD27DC5E1F2EEE7&eid=974CBB04624305A1&journal_id=1001-9014&journal_name=红外与毫米波学报&referenced_num=8&reference_num=11