%0 Journal Article
%T 基于时间序列最大后验概率雷达目标识别
%A 周德全
%A 刘国岁
%J 红外与毫米波学报
%D 1997
%I Science Press
%X 首次讨论了高分辨率雷达一维距离像的特点，提出了获取较稳定低维特征矢量的方法，指出不同时刻获得的矢量集为多维时间序列．将ＶａｓｓｉｌｉｏｓＰｅｔｒｉｄｉｓ等提出的用于时间序列分类分割算法推广到多维时间序列空间，并对实测的一维距离像进行了识别．初步的模拟结果表明，该方法在雷达目标识别领域具有良好的应用前景．
%K 一维距离像，目标识别，时间序列，最大后验概率，神经网络
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=1319827C0C74AAE8D654BEA21B7F54D3&jid=D3B4F771D1A06062008B4D0A2EF05996&aid=76DDD033259936E5D637BB445154F570&yid=5370399DC954B911&vid=7801E6FC5AE9020C&iid=94C357A881DFC066&sid=F7BB24011DC0D223&eid=5F8BAECF36EB55E2&journal_id=1001-9014&journal_name=红外与毫米波学报&referenced_num=0&reference_num=2