%0 Journal Article
%T Sea ice image segmentation with unsupervised clustering based on the Gaussian mixture model<br>基于高斯混合模型的海冰图像非监督聚类分割研究
%A 兰志刚
%A 靳卫卫
%A 朱明亮
%A 于新生
%A 国建凤
%A 周振涛
%A 李凯宝
%J 海洋科学
%D 2011
%I 
%X 为了利用海冰图像识别技术获取海冰冰况信息, 探索了利用高斯混合模型进行海冰图像分割的技术途径, 描述了具体算法, 并利用高斯混合模型的最大期望值(EM)算法以及最小描述长度(MDL)准则对渤海海冰图像进行目标提取。研究结果表明, 该方法可以很好地实现海冰信息的有效提取和海冰图像的有效分割, 从而证明了建立在图像分割技术之上的海冰图像识别技术是处理海冰图像进而获得冰型、冰量等冰况信息的有效技术手段。
%K sea ice
%K Gaussian mixture model
%K image segmentation
%K unsupervised clustering<br>海冰
%K 高斯混和模型
%K 图像分割
%K 非监督聚类
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=2D9C75573FA3E416&jid=DFE7B94EB76B8F26135C9890832CEF6A&aid=9D8AEE15D0DC385BFEB2FD81316A956F&yid=9377ED8094509821&iid=708DD6B15D2464E8&sid=C3BF5C58156BEDF0&eid=8C83C265AD318E34&journal_id=1000-3096&journal_name=海洋科学&referenced_num=0&reference_num=0