%0 Journal Article
%T A NEW WAY OF SETTING INITIAL PARAMETER VALUE FOR FAST CONVERGENCE WAVELET NEURAL NETWORK USED FOR SIGNAL OR FUNCTION APPROXIMATION<br>用于信号或函数逼近的子波神经网络快速收敛初值设定法
%A Song Xiangyu
%A Chen Jianming
%A Qi Feihu
%A <br>宋湘豫
%A 陈建铭
%J 红外与毫米波学报
%D 1997
%I Science Press
%X 针对目前用于信号（函数）逼近的子波神经网络的收敛速度慢的问题，提出一种子波网络的初值设定方法，使子波网络的收敛速度大大提高，通过对线性多项式、指数、三角函数及某些分段函数的实验以及与不同网络的对比，表明此方法具有很强的普适性
%K wavelet
%K wavelet transform
%K neural network
%K function approximation<br>子波，子波变换，神经网络，函数逼近
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=1319827C0C74AAE8D654BEA21B7F54D3&jid=D3B4F771D1A06062008B4D0A2EF05996&aid=76DDD033259936E5AF7765F2F275D85F&yid=5370399DC954B911&vid=7801E6FC5AE9020C&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=27746BCEEE58E9DC&eid=16D8618C6164A3ED&journal_id=1001-9014&journal_name=红外与毫米波学报&referenced_num=1&reference_num=4