%0 Journal Article
%T Gray Markov forecast of lake eutrophication<br>湖泊富营养化趋势的灰色马尔柯夫预测
%A ZOU Zhihong
%A WANG LejuanSchool of Economics
%A Management
%A Beihang University
%A Beijing
%A <br>邹志红
%A 王乐娟
%J 环境科学学报
%D 2009
%I 
%X 根据水质时间序列具有趋势性和波动性的特点,将灰色马尔柯夫模型应用于太湖、滇池、巢湖三大湖泊水质富营养化趋势预测,其预测值可看成趋势项和随机波动项之和.预测过程如下:①用t检验准则判断并剔除序列中的异常数据,保证CM(1,1)模型精度;②建立GM(1,1)模型,对时序数据进行拟合,找出其变化趋势并建立趋势项;③根据最大残差划分状态空间,进行马尔柯夫预测,找出波动性规律并建立随机波动项.预测结果显示:太湖、滇池、巢湖预测结果的相对误差分别为3.59%、1.73%、2.20%,平均相对误差为2.50%,比单纯的灰色CM(1,1)模型降低了0.32%.
%K 灰色模型
%K 马尔柯夫模型
%K 预测
%K 富营养化
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=3FF3ABA7486768130C3FF830376F43B398E0C97F0FF2DD53&cid=A7CA601309F5FED03C078BCE383971DC&jid=03A55E61A8750ACAC6AF81EF9E2AC838&aid=47211E7E81000D8B110E0F7ACA86EF50&yid=DE12191FBD62783C&vid=771469D9D58C34FF&iid=0B39A22176CE99FB&sid=CB3428B1EFB1C133&eid=4BEA9A781F286FC6&journal_id=0253-2468&journal_name=环境科学学报&referenced_num=1&reference_num=0