%0 Journal Article
%T Application of two-stage fuzzy set theory to water quality evaluation in the Haihe River system
两阶段模糊法在海河水系水质评价中的应用
%A ZOU Zhihong
%A YUN Yi
%A WANG Huiwen
%A
邹志红
%A 云逸
%A 王惠文
%J 环境科学学报
%D 2008
%I
%X 将两阶段模糊法用于海河水系监测断面的水质评价.与传统模糊聚类法不同,该方法首先将国家地表水指标转化为等级打分,再构造模糊隶属函数,确定评价对象对标准水质水平的隶属度;之后运用改进的模糊c-均值法(FCM法)选取适当模糊指标和先验类中心,对评价对象进行聚类,得到替代原观测值的一个全局水质指标,数值在0~100之间,以利于直观评价.计算了海河水系2004~2006年4个断面的432个数据,考察了季节波动规律和不同年度变化的情况,并对水质进行了综合评价.两阶段模糊法对水质评价综合指标有较好的分类能力,能够得到十分科学的评价结果,且计算过程相对FCM法简便,可以运用于河流水质综合评价.
%K fuzzy clustering
%K FCM
%K water quality evaluation
%K Heihe
模糊聚类
%K FCM
%K 水质评价
%K 海河
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=3FF3ABA7486768130C3FF830376F43B398E0C97F0FF2DD53&cid=A7CA601309F5FED03C078BCE383971DC&jid=03A55E61A8750ACAC6AF81EF9E2AC838&aid=46D4BEF2A50AEE4206017A7CB75093F2&yid=67289AFF6305E306&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=E158A972A605785F&sid=5EEA08EFB4616D1C&eid=EAF6504CC0383BDF&journal_id=0253-2468&journal_name=环境科学学报&referenced_num=1&reference_num=23