%0 Journal Article
%T Research on ANN-Based Assessment Model of Urban Social Renewablity of Water Resources<br>城市水资源社会再生能力评价模型研究
%A ZENG Weihua
%A YANG Zhifeng~
%A ZHU Jie State Key Laboratory of Water Environmental Simulation
%A School of Environment
%A Beijing Normal University
%A Beijing
%A <br>曾维华
%A 杨志峰
%A 祝捷
%J 环境科学学报
%D 2005
%I 
%X 为了在城市水资源评价过程中充分考虑城市水资源的社会循环，更好地揭示城市水资源开发利用的潜力，提出了城市水资源社会再生能力概念，并分别建立了城市水资源社会绝对再生能力与相对再生能力的评价指标体系；在此基础上，建立了一种全新的城市水资源评价模型——基于人工神经网络的城市水资源社会再生能力评价模型．该模型在构造评价标准的过程中，通过“虚拟城市”构造模型训练样本；由此将评价问题转化成人工神经网络所擅长的分类问题，并赋予评价结果实际的内涵，使得评价结果更直观且更易于理解．最后，以黄河流域的主要城市为研究对象，对其绝对水资源再生能力与相对水资源再生能力分别进行评价；并与传统的灰色关联方法进行对比；评价结果与实际相吻合。
%K Artificial Neural Network
%K water resources renewability
%K water resources social renewability
%K Virtual City
%K Yellow River Basin<br>ANN
%K 水资源再生能力
%K 水资源社会再生能力
%K 虚拟城市
%K 黄河流域
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=3FF3ABA7486768130C3FF830376F43B398E0C97F0FF2DD53&cid=A7CA601309F5FED03C078BCE383971DC&jid=03A55E61A8750ACAC6AF81EF9E2AC838&aid=9ADD2723937E9E4D&yid=2DD7160C83D0ACED&vid=C5154311167311FE&iid=94C357A881DFC066&sid=ED9DF3402785F68D&eid=10A39635766FF5D0&journal_id=0253-2468&journal_name=环境科学学报&referenced_num=1&reference_num=35