%0 Journal Article
%T Parameter Uncertainty Analysis for Urban Rainfall Runoff Modelling<br>城市降雨径流模拟的参数不确定性分析
%A HUANG Jin-liang
%A LIN Jie
%A DU Peng-fei
%A <br>黄金良
%A 林杰
%A 杜鹏飞
%J 环境科学
%D 2012
%I 
%X 以厦门城市小流域为例,基于蒙特卡洛随机采样和区域灵敏度分析(RSA)方法,从参数的可识别性和灵敏度分析2个方面来分析城市降雨径流SWMM模型参数的不确定性.结果表明,水文水力模块中汇水单元不透水区贮水深度(Dstore-Imperv)、汇水单元透水区贮水深度(Dstore-Perv)和CN特征曲线(Curve Number)这3个参数可识别性较好,区域灵敏度高;水文水力模块的区域灵敏度的排序为:Dstore-ImpervCNDstore-Perv汇水单元透水区曼宁糙率(N-Perv)传导系数(Conductivity)管道曼宁糙率(Con-Mann)汇水单元不透水区曼宁糙率(N-Imperv).水质模块冲刷函数中地表冲刷系数(Coefficient)和地表径流幂指数(Exponent)这2个参数以及累积函数中的地表最大可累积的污染物量(Max.Buildup)的识别性较高,区域灵敏度较大.而从区域灵敏度的排序来看,3种用地类型的地表累积速率(Rate Constant)参数K-S距离最小,Max.Buildup、Coefficient和Exponent参数的K-S距离相对较大.
%K parameter identifiability
%K storm water management model(SWMM)
%K regionalized sensitivity analysis (RSA)
%K uncertainty analysis
%K urban rainfall runoff<br>参数识别
%K SWMM模型
%K RSA方法
%K 不确定性分析
%K 城市降雨径流
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=3FF3ABA7486768130C3FF830376F43B398E0C97F0FF2DD53&cid=A7CA601309F5FED03C078BCE383971DC&jid=64CD0AA99DD39F69401C615B85F123EF&aid=470342632029DB6A27277941BDE054AA&yid=99E9153A83D4CB11&vid=27746BCEEE58E9DC&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=37F99AD0BDF6C2C7&eid=E20ADC2E24431823&journal_id=0250-3301&journal_name=环境科学&referenced_num=0&reference_num=27