%0 Journal Article
%T Application of Spatial Autocorrelation Analysis to the COD, SO2 and TSP Emission in Jiangsu Province<br>区域COD、SO2及TSP排放的空间自相关分析：以江苏省为例
%A ZHAO Xiao-feng
%A HUANG Xian-jin
%A ZHANG Xing-yu
%A ZHU De-ming
%A LAI Li
%A ZHONG Tai-yang
%A <br>赵小风
%A 黄贤金
%A 张兴榆
%A 朱德明
%A 赖力
%A 钟太洋
%J 环境科学
%D 2009
%I 
%X 空间自相关分析是空间统计学的一个重要组成部分,是认识空间格局的有效手段.针对研究的空间范围不同,常采用全局空间自相关和局部空间自相关来衡量区域空间自相关程度.利用江苏省1990～2006年13个省辖市COD、SO2和TSP排放量数据,采用空间自相关分析方法对江苏省环境污染排放区域异质性进行了研究.结果表明,江苏省COD和TSP排放总量分别从1990年的596?353　t和1?101?404　t显著下降到2006年的291?762　t和704?734　t, SO2排放量基本保持稳定;江苏省COD、SO2和TSP排放的空间自相关性随时间推移正在发生着变化,到2006年COD、SO2和TSP排放的Global Moran's I分别达到0.465?7、　0.214?2和0.510?1,呈现较显著的正空间自相关趋势,空间上的集聚分布格局业已形成,且COD排放先于SO2和TSP排放在空间呈现集聚格局,空间集聚的程度也较大;苏南与苏北的污染排放格局差异较大,苏南COD、SO2和TSP排放的Global Moran's I值至2006年分别增加到0.499?7、　0.320?2和0.298?3,集聚格局明显,而苏北COD、SO2和TSP排放的Global Moran's I值大部分都低于-0.2,没有表现集聚状态.COD排放的集聚区域变为苏州、无锡和常州,SO2排放的集聚区域变为苏州和无锡,TSP排放的空间格局变化不大,苏南五市一直是TSP排放的集聚区域.空间自相关关系的探讨对于认识江苏省区域环境异质性及环境宏观战略研究具有重要意义,也对江苏省生态省建设和和谐社会构建提供重要参考.
%K COD
%K SO2
%K TSP
%K spatial autocorrelation
%K global spatial autocorrelation
%K local spatial autocorrelation<br>COD
%K SO2
%K TSP
%K 空间自相关
%K 全局空间自相关
%K 局部空间自相关
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=3FF3ABA7486768130C3FF830376F43B398E0C97F0FF2DD53&cid=A7CA601309F5FED03C078BCE383971DC&jid=64CD0AA99DD39F69401C615B85F123EF&aid=9690E82E01A6C7F0DAF6CD8C4CE3EAC2&yid=DE12191FBD62783C&vid=340AC2BF8E7AB4FD&iid=B31275AF3241DB2D&sid=393263B6B7532F22&eid=82A5E8FEB95AD18E&journal_id=0250-3301&journal_name=环境科学&referenced_num=0&reference_num=0