%0 Journal Article
%T Experiments of Perturbing Initial Conditions in the Development of Mesoscale Ensemble Prediction System for Heavy Rainstorm Forecasting<br>中尺度暴雨集合预报系统研发中的初值扰动试验
%A LI Jun
%A DU Jun
%A WANG Ming-huan
%A CUI Chun-guang
%A <br>李俊
%A 杜钧
%A 王明欢
%A 崔春光
%J 高原气象
%D 2009
%I 
%X 针对2006年5月24～25日一次暴雨过程, 通过一系列初值扰动试验探讨实际业务中建立集合预报系统的方法。运用45 km的WRF模式构建一个11个成员的集合预报系统来比较分析不同的扰动方案、 扰动的空间结构和扰动振幅对集合预报的影响， 结果表明： （1）初值扰动的空间结构对暴雨集合预报的离散度影响很关键， 而扰动振幅的影响却居次要地位。具有动力学结构的孵化扰动明显优于随机扰动。（2）集合预报比单一控制预报提供了更有价值的预报信息。例如在该个例控制预报中漏报的湖北监利强降水中心， 在集合预报中有20%的概率， 并且实况被包含在集合预报的预报范围之中。集合平均预报也明显优于控制预报\.例如矫正了在控制预报中明显虚报的鄂东北的大暴雨中心， 且集合平均预报的暴雨中心落在实际观测暴雨中心的附近。（3）集合离散度较好地反映了实际降水过程的可预报性。例如应用孵化扰动， 其离散度的空间结构同降水预报误差的空间分布大致对应。
%K Ensemble forecasting
%K Rainstorm
%K Random perturbation
%K Breeding perturbation
%K Probability
%K Spread<br>集合预报
%K 暴雨
%K 随机扰动
%K 孵化扰动
%K 概率
%K 离散度
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=28A2F569B2458C17&jid=FCD959CAD9EF92C38C4323B51D54F3DB&aid=DE9F0C860D4774BF78EEA09313BD326F&yid=DE12191FBD62783C&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=B31275AF3241DB2D&sid=995E04834DE9F169&eid=A9251EF312FA9D67&journal_id=1000-0534&journal_name=高原气象&referenced_num=2&reference_num=30