%0 Journal Article
%T Non-Negative Matrix and Canonical Correlation Method of Field Quantitative Prediction<br>基于非负矩阵和典型相关的场定量预测方法研究
%A DU Liang-min
%A ZHANG Pei-qun
%A ZHOU Yue-hua
%A XIAO Ying
%A XU Gui-rong
%A <br>杜良敏
%A 张培群
%A 周月华
%A 肖莺
%A 徐桂荣
%J 高原气象
%D 2011
%I 
%X 设计了一种基于非负矩阵分解和典型相关的短期气候预测模型(NMF-CCA)， 通过选择适当的影响要素场， 建立与预测对象之间的联系， 从而实现对气象场序列的预测。并将NCEP再分析前冬青藏高原积雪作为因子场， 华中五个省市的1971-2008年近38年夏季(6～8月)降水资料作为预报对象场， 分别使用EOF-CCA和NMF-CCA 2种预报模型， 做1999-2008年10年独立样本交叉检验。结果表明, EOF-CCA与NMF-CCA都取得了较好预报效果， 但NMF-CCA模型近10年交叉检验的3种评分的平均值要略好于EOF-CCA方法， ACC， Ps， Ss评分方法的评分分别为0.33， 76.68和0.12， 显示出该模型具有一定的应用价值。
%K 关键词：
%K 非负矩阵分解
%K 典型相关
%K 高原积雪
%K 夏季降水
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=28A2F569B2458C17&jid=FCD959CAD9EF92C38C4323B51D54F3DB&aid=5D0E1585429C34FEFE3B5EEE532E5610&yid=9377ED8094509821&vid=340AC2BF8E7AB4FD&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=89F76E117E9BDB76&eid=6270DC1B5693DDAF&journal_id=1000-0534&journal_name=高原气象&referenced_num=0&reference_num=29