%0 Journal Article
%T k-Nearest Neighbor Method and Its Application to Tongchuan Hail Prediction<br>k-近邻法及铜川降雹预报试验
%A YAN Dong-wei -
%A YANG Yan
%A SUN Tian-wen
%A ZHAO Guo-ling
%A LI Ming
%A <br>燕东渭-
%A 杨艳
%A 孙田文
%A 赵国令
%A 李明
%J 高原气象
%D 2009
%I 
%X 分析了传统概率统计方法在天气预报中的局限性,简要介绍了基于实例的学习方法中最典型的k近邻法的基本原理.根据冰雹产生的物理机制,选取当日08时的7个高空因子,以连续8年的248个完整的数据样本为基础,将k近邻法应用于陕西铜川5月份冰雹预报,得到了较好的准确率(TS评分最高达到了0.444).进而选取了2005年和2006年两年的数据,运用优选出的模型做了进一步预报检验,TS评分优于实际业务工作中预报人员用的传统方法,以及向量机(SVM)和人工神经网络(ANN).最后分析了实验结果,针对天气预报科学的特点,对k近邻法在其中的应用做了进一步展望.
%K Tongchuan
%K k-Nearest Neighbor method
%K Hail prediction<br>铜川
%K k-近邻
%K 冰雹
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=28A2F569B2458C17&jid=FCD959CAD9EF92C38C4323B51D54F3DB&aid=5837A6005D4FDE65FD8B3625A84C199D&yid=DE12191FBD62783C&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=79D2EF35F60110C2&eid=527AEE9F3446633A&journal_id=1000-0534&journal_name=高原气象&referenced_num=1&reference_num=18