%0 Journal Article
%T Content-Based Image Retrieval Based on the Multi-Scale Radon Transform<br>基于多尺度Radon变换的图像检索
%A AN Zhi-yong
%A ZHAO Shan
%A WANG Xiao-hua
%A ZHOU Li-hua
%A <br>安志勇
%A 赵珊
%A 王晓华 周利华
%J 光子学报
%D 2007
%I 
%X 根据Radon变换的统计特性构造了不变量,提出一种新的基于多尺度Radon变换的图像形状检索方法.对检索图像作小波变换,根据小波模极大原理得到边缘图像,对边缘图像构造Radon变换中心矩,在中心矩的基础上根据Radon的统计原理构造出尺度不变矩.由于矩阵的奇异值具有旋转不变性,因此针对不变矩向量矩阵求奇异值,该奇异值特征向量具有平移、尺度和旋转不变性.将该Radon变换的不变量作为形状特征,并进行高斯归一化,按照欧氏距离计算不同图像间的形状相似度.试验结果表明,该方法对高斯噪音具有较强的鲁棒性,与其它方法相比具有较好的检索效果.
%K Content-based image retrieval
%K Radon transform
%K Wavelet transform
%K Singular values<br>基于内容的图像检索
%K Radon变换
%K 小波变换
%K 奇异值
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=6E709DC38FA1D09A4B578DD0906875B5B44D4D294832BB8E&cid=47EA7CFDDEBB28E0&jid=9F6139E34DAA109F9C104697BF49FC39&aid=DB6B06DFED00C35E717C51F55494CB8B&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=933658645952ED9F&iid=B31275AF3241DB2D&sid=2613941CBDF71B5D&eid=334C32317477C964&journal_id=1004-4213&journal_name=光子学报&referenced_num=0&reference_num=17