%0 Journal Article
%T Research on Auto Recognition Technology With Low Contrast Target<br>低对比度目标自动识别技术研究
%A SUN Xiao-ming
%A HUO Fu-rong
%A TIAN Fan
%A WANG Wen-sheng
%A <br>孙晓明
%A 霍富荣
%A 田凡
%A 王文生
%J 光子学报
%D 2007
%I 
%X 提出了在实时光电混合联合变换相关器中应用拉普拉斯锐化技术.通过对联合变换功率谱面的锐化处理,提高了联合变换功率谱的杨氏条纹对比度,使得相关峰的对比度明显增强,从而提高了目标识别率.实验证明:利用该技术所能探测的目标对比度最低限度约为0 .5 %.作为实例,给出复杂背景下低对比度(0 .8 %)地面目标汽车的实验结果.
%K Joint transform correlator
%K Sharpening effect of the laplacian
%K Cluttered background
%K Target recognition<br>联合变换相关器
%K 拉普拉斯锐化
%K 复杂背景
%K 目标识别
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=6E709DC38FA1D09A4B578DD0906875B5B44D4D294832BB8E&cid=47EA7CFDDEBB28E0&jid=9F6139E34DAA109F9C104697BF49FC39&aid=7628707C4B264D980FFA3361E764E566&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=933658645952ED9F&iid=708DD6B15D2464E8&sid=8BA849EBE34B1882&eid=C8CC03E7D48F5577&journal_id=1004-4213&journal_name=光子学报&referenced_num=3&reference_num=11