%0 Journal Article
%T Classification of Spectropolarimetric Imagery Based on Fuzzy Cluster and Evidence Theory<br>基于模糊聚类和证据理论的光谱偏振图像分类
%A WANG Dao-rong
%A ZHAO Yong-qiang
%A PAN Quan
%A <br>王道荣
%A 赵永强
%A 潘泉
%J 光子学报
%D 2007
%I 
%X 为了将光谱偏振信息用于物质分类,提出了一种无监督聚类融合算法.算法结合偏振信息的特性,首先对Stokes参量中的非偏振光强参量、线偏振度参量、偏振角参量进行无监督模糊c均值聚类(FuzzyC-mean,FCM),利用目标表面的偏振特性以及聚类结果分配置信指派,然后对这些置信指派进行加权融合.仿真实验表明了算法的有效性.
%K Spectropolarimetric imagery
%K Unsupervised classificaion
%K Fuzzy cluster
%K D-S theory
%K Weighted distribution method<br>光谱偏振图像
%K 无监督分类
%K 模糊聚类
%K D-S理论
%K 加权分配冲突法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=6E709DC38FA1D09A4B578DD0906875B5B44D4D294832BB8E&cid=47EA7CFDDEBB28E0&jid=9F6139E34DAA109F9C104697BF49FC39&aid=5C908E15A74327E5573E374202DA902D&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=933658645952ED9F&iid=59906B3B2830C2C5&sid=C61A07EE083A0198&eid=4BC5DC3526DFBBB5&journal_id=1004-4213&journal_name=光子学报&referenced_num=0&reference_num=15